Overview

Siamo un’organizzazione leader nel campo della mobilità sostenibile, che gestisce a Milano l’intero sistema di linee metropolitane, tram, autobus e filobus, oltre che i servizi di mobilità integrata: bike sharing, parcheggi di interscambio, servizi di sosta e di accesso alle zone a traffico limitato.  
Tramite la società Metro Service A/S, gestiamo dal 2008 la rete di metropolitane driverless a Copenaghen, e dal 2024 la prima linea driverless in Grecia, tramite THEMA a Salonicco.

Cosa Farai

Entrerai a far parte della Business Intelligence, un team di professionisti che collabora in modo cross-funzionale con tutte le aree aziendali, supportando lo sviluppo di strategie e nuove iniziative grazie a soluzioni avanzate di data analytics.

In qualità di Project Manager, il tuo ruolo si focalizzerà sulla gestione end-to-end di progetti in ambito Business Intelligence e Advanced Analytics, dalla raccolta requisiti alla delivery della soluzione progettata.

Le tue principali responsabilità includeranno:

• Coordinamento di team multidisciplinari, che vedranno coinvolti Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, facilitazione della collaborazione tra team tecnici e stakeholder di business
• Pianificazione e monitoraggio delle attività progettuali, con gestione di tempi, costi, risorse e rischi
• Definizione e controllo dei KPI di progetto, con produzione di reportistica periodica per il management
• Supervisione delle fasi di test, validazione e rilascio delle soluzioni analitiche
• Gestione rapporti con fornitori esterni 

Il tuo profilo

Sei un Project Manager fortemente orientato alla relazione e alla comprensione dei need del cliente, grazie alle tue doti di analisi e un buon grado di conoscenza dei principali strumenti e metodologie PM.

Hai sviluppato il tuo background in contesti fortemente data driven, dove hai potuto confrontarti con le best practice di data governance, data quality e data modeling. Conosci i processi di ciclo di vita del dato e delle logiche di business intelligence.

Costituiscono un plus

• Conoscenza di strumenti di Business Intelligence: Power BI, SAS Viya
• Esperienza con linguaggi di interrogazione dati: SQL, DAX, MDX
• Familiarità con architetture dati moderne: data warehouse, data lake, ETL/ELT, soluzioni cloud quali Azure, AWS, GCP

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Il rapporto di lavoro sarà regolato dal R.D. 148/1931 e dal CCNL Autoferrotranvieri.